基因组测序>
建库测序>
人类基因组测序>
动植物基因组测序>
微生物基因组测序>
转录调控测序>
表观组测序>
单细胞测序>
空间转录组>
基因分型>
质谱分析>
蛋白组学分析>
代谢组学分析>
免疫定量>
多组学联合分析>
分子育种>
基因合成>
Integrating microarray-based spatial transcriptomics and single-cell RNA-seq reveals tissue architecture in pancreatic ductal adenocarcinomas
发表期刊:Nature Biotechnology
影响因子:45.117
发表时间:2020年1月
研究方向:肿瘤
文章摘要
虽然应用单细胞转录组在治疗患者肿瘤过程中已经发现了多种细胞亚群,并突出了肿瘤微环境中细胞间的相互作用,但在测序前制备单细胞悬液的组织解离导致了组织中细胞空间信息的丢失, 从而限制了我们对肿瘤微环境中细胞的相互作用和组织的理解。为了解决组织中细胞类型的空间组成,我们利用空间转录组测序技术去计算映射到该区域的特异性基因与由单细胞转录组数据 计算的细胞类型特异性基因之间的重叠程度,推断出特定细胞类型在给定组织区域的富集。通过对不同患者的原发性 PDAC 肿瘤的研究,我们确定了特定细胞类型和亚群在组织的空间受限区 域的情况。应用这两种技术的结合可以去分析任何结构复杂的组织,并有潜力在生物领域提供有意义的新发现。
方案设计
作者分别取两名 PDAC 患者的2例新鲜 PDAC-A 和 B 肿瘤组织进行研究,同时进行scRNA-seq 和空间转录组建库测序分析。最后运用多 模式相交分析(Multimodal intersection analysis,MIA),将单细胞转录组数据和空间转录组数据整合,进行 PDAC 组织的细胞类型分析,以及组织对应不同空间区域相关的细胞分布情况。
思路总结
Spatial multiomics map of trophoblast development in early pregnancy
发表期刊: Nature
影响因子:69.504
发表时间:2023年4月
研究方向:发育
文章摘要
通过10x空间转录组联合单细胞测序,描述了孕早期滋养层细胞侵入的完整轨迹,研究了母体巨噬细胞和EVTs之间的配体-受体相互作用以及巨噬细胞-EVT信号轴,明确了妊娠早期动脉转化的潜在分子和细胞介质。
方案设计
取样人胚胎着床部位组织(妊娠后6-9周),基于10x空间转录组和单细胞转录组测序技术,利用来自第一孕期子宫切除术样本,包括整个子宫、胎盘、子宫内膜和平滑肌,呈现母胎界面的空间单细胞分辨率多组学特征,有助于开发有效的实验室模型来研究胎盘发育,并且促进诊断、预防和治疗妊娠疾病新方法开发。
思路总结
母胎界面滋养层细胞空间分布
参考文献
[1]Anna Arutyunyan. et al. Spatial multiomics map of trophoblast development in early pregnancy. Nature. 2023.
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