基因组测序>
建库测序>
人类基因组测序>
动植物基因组测序>
微生物基因组测序>
转录调控测序>
表观组测序>
单细胞测序>
空间转录组>
基因分型>
质谱分析>
蛋白组学分析>
代谢组学分析>
免疫定量>
多组学联合分析>
分子育种>
动植物基因组测序>
动植物育种分析>
基因合成>
三代人全基因组测序—精准检测大片段结构变异
三代人全基因组测序,是利用Oxford Nanopore和Pacific Biosciences公司的测序平台对人类不同个体或群体进行全基因组测序,并在个体或群体水平上进行生物信息分析。该技术具有长读长、 无GC偏好性、可直接读取碱基修饰信息等优势。能够轻松跨越基因组低复杂度区域,准确检测基因组大片段结构变异、重复序列异常扩增及单体型信息,为疾病致病机制研究打开新的大门。 超长读长 无GC偏好性 可直接获取碱基修饰信息应用方向
诺禾优势
1.多平台可供选择
诺禾致源引进大量三代测序(ONT、Sequel I、Sequel II、Sequel IIe、Revio)仪器,完全自主进行人类基因组全流程建库测序分析,技术稳定,数据可靠。材料选取
样品检测
文库构建
上机测序
信息分析
2. 稳定性高
诺禾致源高性能计算平台(High Performance Computing,HPC)采用DELL计算节点和Isilon存储的高效组合,实现快速稳定的测序数据分析及交付。高性能计算平台将持续更新并扩容, 以保证高效的数据处理和安全的数据存储。20,280个
物理核数1,727 T flops
计算峰值速度400 TB
总内存58.6PB
总储存3. 项目经验丰富
已有大量客户选择诺禾致源作为合作伙伴进行疾病或癌症研究,成功完成对多种癌种和疾病的测序分析。60人
分析团队5年
项目经验5000+
结题项目1对1
项目服务信息分析
三代人全基因组测序数据将经过严格质控,每个模块分析均采用可靠软件,保证最终交付结果准确性,实现高通量测序在人类基因组研究中应用。疾病基因组 | |||
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高级信息分析 | 高级信息分析 | 个性化信息分析 | 个性化信息分析 |
1.数据质控:去除低质量的数据 2.与参考基因组(hg19/hg38 可选)进行对比、统计测序深度及覆盖度等 3.SV 检测、注释及统计 |
1. SV 有害性分析 2. 家系/ 散发样本共有 SV 分析 3. GO 通路富集分析 4. KEGG 通路富集分析 5. 基因-表型相关性分析 |
1. 数据质控和统计 2. 甲基化位点检测与分析 3. 单样本甲基化分析 4. 相关性和聚类热图分析 5. 差异甲基化分析 6. DMR 相关基因 GO 富集分析 7. DMR 相关基因 KEGG 富集分析 |
1. 重复序列分析 2. HLA 分型 3. 单倍型分析 4. SV 关联分析 |
癌症基因组 | |||
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高级信息分析 | 高级信息分析 | 个性化信息分析 | 个性化信息分析 |
1. 数据质控 2. 与参考基因组(hg19/hg38 可选)进行比对、统计测序深度及覆盖度等; 3. SV 检测、注释及统计; |
1. SV 染色体分布 2. 融合基因分析 3. 高频 SV 分布 4. 高频 SV 基因通路富集分析 |
1. 数据质控和统计 2. 甲基化位点检测与分析 3. 单样本甲基化分析 4. 相关性和聚类热图分析 5. 差异甲基化分析 6. DMR 相关基因 GO 富集分析 7. DMR 相关基因 KEGG 富集分析 |
1. SV 分型 2. 病毒整合分析 3. 染色体碎裂分析 4. 肿瘤克隆进化 5. HLA 分型 6. 复杂 SV 可视化展示 |
送样建议
组织类型 | 三代建议 |
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冻存组织 | >300 mg |
培养细胞数量 | >5×10 7个 |
全血 | 3~5 mL |
DNA | ≥ 8ug |
常见问题
1.三代全基因组测序相对于二代全基因组测序的优势是什么?
2.三代全基因组测序的测序平台和深度如何选择?
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